Medindo e gerenciando variáveis ​​para o sucesso da conformação de chapas metálicas
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Medindo e gerenciando variáveis ​​para o sucesso da conformação de chapas metálicas

Apr 06, 2024

Manter sob controle as muitas variáveis ​​associadas à conformação de metal permite que uma empresa produza peças de qualidade de forma consistente. supermatros / iStock / Getty Images PlusL

A formação de componentes de chapa metálica com sucesso e eficiência requer o gerenciamento de muitas variáveis, incluindo as propriedades e condições de seus materiais, equipamentos e processos. Ao gerenciá-los bem, você poderá criar componentes de qualidade, minimizar despesas com recursos e otimizar as contribuições dos funcionários. Mas uma única variável com comportamento inadequado pode levar à falha na qualidade.

Para garantir que as variáveis ​​em sua operação funcionem bem juntas, você precisa medir cada uma delas e compreender sua faixa operacional aceitável. O controle estatístico de processo oferece um processo para medir valores operacionais variáveis ​​em relação aos limites superiores e inferiores de controle. Os fornecedores de equipamentos e materiais de fabricação entendem e publicam a faixa operacional utilizável de seus produtos. Profissionais experientes e pesquisas de laboratório podem aprimorar as informações fornecidas pelos fornecedores sobre como os materiais de fabricação respondem à demanda de suas operações e geometrias de componentes.

Algumas de suas variáveis ​​podem ser medidas direta e precisamente em tempo real. Os golpes por minuto, a velocidade do aríete e o perfil do ciclo provavelmente já foram medidos pelo seu equipamento. Por exemplo, sua prensa deve ter um extensômetro no quadro de reação que meça a força exercida pela prensa durante o curso. Com o monitoramento da tonelagem, você pode identificar carregamento desequilibrado, lubrificação inadequada, variações nas propriedades mecânicas do material, desgaste da ferramenta, erros nos ajustes de altura de fechamento e fissuras e rugas.

Algumas variáveis, como as propriedades de tração de um material, são normalmente estimadas e assumidas. A usina realiza ensaios destrutivos nas extremidades da bobina e reporta os resultados, entre outras características, na certificação da usina entregue com a bobina. No entanto, as operações de laminação introduzem variações nas propriedades ao longo do comprimento da bobina, e os testes destrutivos fornecem propriedades apenas para o local testado.

Os testes não destrutivos são uma alternativa para determinar propriedades em uma amostra maior da bobina. Este processo utiliza relações observadas entre propriedades magnéticas e mecânicas para determinar propriedades de tração. Embora não seja uma medida direta das propriedades de tração, os testes não destrutivos podem ser úteis para obter um perfil mais amplo das propriedades mecânicas de uma bobina.

A produção inteligente inclui ferramentas para medir muitas destas variáveis ​​para avaliar o seu efeito na produção de qualidade. Também lhe dá a oportunidade de prever problemas e alertar a equipe.

Com ferramentas de fabricação inteligentes, você pode identificar prontamente correlações e investigar causas e efeitos entre variáveis ​​de fabricação e eventos de produção. O uso adequado destas ferramentas requer vários compromissos:

O número de variáveis ​​que influenciam o sucesso da conformação torna a conformação de chapas metálicas incrivelmente complexa. À medida que os OEMs incorporam mais qualidades e tipos de chapas metálicas em seus produtos, a complexidade da conformação continuará a aumentar. E à medida que os veículos elétricos a bateria se tornam mais proeminentes, a redução do peso continuará a impulsionar mais inovações em materiais.

Agora é a hora de desenvolver suas estratégias analíticas e de monitoramento. Essas estratégias o ajudarão a compreender melhor as implicações de suas decisões e a tornar sua força de trabalho mais adaptável às mudanças inevitáveis.

A formação de componentes de chapa metálica com sucesso e eficiência requer o gerenciamento de muitas variáveis. Para garantir que essas variáveis ​​funcionem bem juntas, você precisa medir cada uma delas e compreender sua faixa operacional aceitável.